7月22日下午，北京大学王选计算机研究所彭宇新教授应邀来院开展学术交流，并作题为“细粒度家族：迈向更细、更深、更快的视觉感知”的学术报告。人工智能学院副院长郭克华主持报告会。

报告中，彭宇新教授围绕当前多模态大模型快速发展的背景，系统介绍了视觉感知领域面临的新挑战。他指出，尽管多模态大模型在通用视觉理解和复杂任务处理方面展现出强大能力，但在精细类别区分、空间关系理解、时间动态分析等方面仍存在不足，提升视觉感知的精度、深度和效率，是推动人工智能进一步发展的关键问题。围绕上述问题，彭宇新教授重点介绍了“细粒度家族”的研究体系，涵盖类别细粒度、空间细粒度和时间细粒度三个重要维度，并介绍了团队在细粒度图像Token剪枝、细粒度美学照片重构以及细粒度动作质量评价等方向的研究工作，展示了细粒度视觉技术从基础理论研究到实际应用落地的发展路径。

研讨环节，现场师生围绕细粒度视觉数据构建、大模型视觉推理能力提升、人工智能技术产业应用等前沿议题积极提问交流。彭宇新教授结合自身科研经验，对相关问题进行详细解答，并分享人工智能领域未来发展的趋势与研究方向。

此次报告会促进了中南大学人工智能学院与北京大学相关科研团队之间的学术交流，为学院师生了解人工智能视觉感知领域最新研究进展、拓展科研视野提供了重要机会，也为推动人工智能领域高水平科研合作与人才培养奠定了良好基础。

一审：李嘉  二审：梁馨月  三审：郭克华